Wykrywanie raka piersi: Polacy stworzyli pierwszy predykcyjny test AI
Rak piersi, zdjęcie symboliczne
Polscy naukowcy rewolucjonizują diagnostykę raka piersi dzięki sztucznej inteligencji
Ataraxis Breast to pierwszy na świecie klinicznie potwierdzony test prognostyczny stworzony całkowicie w oparciu o sztuczną inteligencję, dedykowany pacjentkom z inwazyjnym rakiem piersi.
Test analizuje różnorodne dane medyczne, w tym obrazy histopatologiczne, aby stworzyć indywidualny profil ryzyka dla każdej pacjentki i wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji terapeutycznych we wszystkich typach raka piersi. Do opracowania i klinicznej weryfikacji testu wykorzystano dane 8161 pacjentek z 15 placówek medycznych na całym świecie. Test powstał z inicjatywy prof. Krzysztofa Gerasa i dr Jana Witowskiego.
Boli od samego patrzenia. Rower aż wyrzuciło w powietrze
– Skupiamy się na raku piersi. To jest pierwsze wskazanie, którym się zajmujemy. Gdy przychodzi pacjentka z nowym rakiem piersi, my bierzemy jej dane. Nie wchodzimy do laboratorium, gdzie bierzemy próbkę krwi, gdzie sekwencjonujemy genom. My patrzymy tylko i wyłącznie na dane, które są dostępne cyfrowo. I to ma formę obrazków, wysokiej rozdzielczości, tego jak wygląda guz. To ma formę danych klinicznych z systemów szpitalnych, z historii choroby(...)Zbieramy te dane, przetwarzamy je za pomocą naszych modeli sztucznej inteligencji i to co dostaje lekarz to personalizowany raport, który mówi: Maria Kowalska ma takie ryzyko, że rak piersi wróci w ciągu najbliższych 10 lat. Ryzyko od zera do 100 procent – ujawnił dr Jan Witkowski w materiale opublikowanym na kanale YouTube Macieja Kaweckiego, popularyzatora nauki i technologii.
Dr Jan Wiatrowski przyznaje: „ Sztuczna inteligencja po prostu będzie dużo lepsza, jeśli chodzi o przewidywanie”
Dr Jan Witkowski zwraca uwagę, że sztuczna inteligencja ma zdolność analizowania ogromnych ilości danych medycznych, takich jak rodzaj nowotworu, sposób leczenia, indywidualne cechy pacjenta, i wyciągania wniosków, które są poza zasięgiem ludzkiego umysłu.
– Sztuczna inteligencja po prostu będzie dużo lepsza, jeśli chodzi o przewidywanie, jakie leczenie jest najbardziej odpowiednie dla każdego z pacjentów. Łączenie sygnałów tym, co się dzieje dzisiaj, a co się stanie 10 lat później jest niesamowicie trudne – przyznał naukowiec.
Człowiek nie jest w stanie „przeanalizować w głowie” tysięcy przypadków i przewidzieć, jak dzisiejsze decyzje terapeutyczne wpłyną na zdrowie pacjenta za dekadę. Tymczasem AI potrafi dostrzec ukryte zależności i na ich podstawie wskazać najbardziej skuteczną terapię. Dzięki temu leczenie może być trafniejsze, skuteczniejsze i mniej obciążające.
– Mówimy modelom sztucznej inteligencji, żeby one znalazły nowe cechy, o których my jeszcze nie wiemy i budują tych cech sto, dwieście, trzysta. Samodzielnie odnajdują cechy, które mogą być na przykład dziwnym kształtem komórki – zaznaczył współzałożyciel Atraxis.
Źródło: https://www.youtube.com/@MK_ThisIsIT
