Sztuczna inteligencja zmienia energetykę. Firmy inwestują mimo barier i niepewności
Sztuczna inteligencja jako kluczowy element transformacji
Sektor energetyczny coraz śmielej sięga po sztuczną inteligencję (AI) jako integralny element swojej działalności. Z raportu KPMG „Intelligent energy. A blueprint for creating value through AI-driven transformation” wynika, że ponad 44 proc. firm z tej branży traktuje AI jako kluczowy komponent operacyjny. Co więcej, aż 60 proc. z tych firm deklaruje zwrot z inwestycji w AI przekraczający 10 proc.
Jednak mimo rosnącej popularności AI, jej szersze zastosowanie w sektorze energetycznym napotyka na liczne bariery. Problemy z jakością danych, niedobory kompetencji oraz złożoność regulacyjna to tylko niektóre z wyzwań, które hamują pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji. Warto zauważyć, że 92 proc. liderów branży uważa wdrożenie AI za kluczowe źródło przewagi konkurencyjnej.
Wyzwania i bariery we wdrażaniu AI
Pomimo entuzjazmu wobec AI, wiele firm energetycznych nadal boryka się z wyzwaniami związanymi z jej wdrażaniem. Z badania wynika, że 56 proc. organizacji prowadzi obecnie projekty pilotażowe z wykorzystaniem AI, jednak tylko 13 proc. posiada wewnętrzne centra kompetencyjne, które umożliwiają skalowanie rozwiązań. To pokazuje, że choć firmy są zainteresowane AI, brakuje im strukturalnego wsparcia do pełnego wykorzystania jej możliwości.
– AI nie zastąpi doświadczenia, ale może je skutecznie wzmocnić tam, gdzie potrzebna jest szybkość działania i trafność decyzji – komentuje Andrzej Gałkowski, Partner, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej.
Dodatkowo, głównymi barierami we wdrażaniu AI są niska jakość danych (wskazywana przez 58 proc. badanych), złożoność przepisów (38 proc.) oraz ograniczenia budżetowe (37 proc.). To pokazuje, że mimo technologicznych możliwości, wiele firm musi jeszcze pokonać przeszkody strukturalne i organizacyjne.
AI a cele zrównoważonego rozwoju
W kontekście transformacji energetycznej, firmy coraz częściej muszą równoważyć wdrożenia AI z celami zrównoważonego rozwoju. 63 proc. respondentów wskazuje, że jest to trudne, a 71 proc. traktuje kwestie sustainability jako strategiczny priorytet, nawet ważniejszy niż wdrażanie technologii. To pokazuje, że choć AI może przynieść wiele korzyści, musi być wdrażana w sposób odpowiedzialny i zrównoważony.
– To właśnie skoordynowane działania technologiczne, organizacyjne i regulacyjne zdecydują o tym, czy sztuczna inteligencja przyniesie sektorowi energetycznemu realną, długofalową wartość – podkreśla Anna Szczodra, Partner współzarządzający w KPMG Law, radca prawny, Lider doradztwa dla branży energetycznej w Polsce i EMA, KPMG w Polsce.
Mimo tych wyzwań, organizacje nie rezygnują z inwestycji w AI. Aż 96 proc. firm przeznacza środki na projekty rozwojowe, nie oczekując natychmiastowego zwrotu.
Przyszłość AI w sektorze energetycznym
Wdrożenie sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym wciąż napotyka na istotne bariery strukturalne. Z punktu widzenia prawa, wyzwaniem jest brak precyzyjnych regulacji dotyczących zastosowań AI w infrastrukturze krytycznej, co rodzi niepewność po stronie inwestorów i operatorów.
Mimo to, kierunek zmian wydaje się obiecujący. Zarówno unijny AI Act, jak i przygotowywana Strategia Cyfryzacji Polski do 2035 r. zapowiadają ułatwienia w zakresie standaryzacji, interoperacyjności oraz bezpiecznego wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Firmy energetyczne koncentrują się na budowie elastycznej infrastruktury opartej na rozwiązaniach chmurowych. 64 proc. z nich deklaruje funkcjonowanie w modelu korporacyjnej chmury lub rozwiązań hybrydowo-chmurowych. Jednocześnie rośnie potrzeba uporządkowania danych – niespójność formatów i brak standardów jakości danych wskazywane są jako główne wyzwanie przez 58 proc. respondentów.